Tirer parti de l’IA pour révolutionner les tactiques de football : l’avantage des coups de pied de coin

• Points clés à retenir:
  • Un modèle d'IA nommé TacticAI, développé par Google DeepMind en collaboration avec le Liverpool FC, peut prédire les résultats des corners lors des matchs de football.
  • TacticAI a été formé sur les données de 7 176 corner de la saison 2020 à 2021 de Premier League.
  • Les prédictions de l'IA peuvent aider les entraîneurs à concevoir des tactiques d'attaque ou de défense plus efficaces pour les corner.
  • Lors d’un test à l’aveugle, les experts du football ont préféré dans 90 % des cas les tactiques générées par l’IA à celles conçues par les humains.

Un modèle d’intelligence artificielle est apparu comme susceptible de changer la donne dans le football, offrant aux entraîneurs un outil sophistiqué pour améliorer leurs stratégies en matière de corner. Développé par Petar Veličković de Google DeepMind et son équipe, dans le cadre d'une collaboration de recherche avec le Liverpool Football Club, le modèle, baptisé TacticAI, promet de transformer la façon dont les équipes abordent l'un des éléments clés du jeu.

Les coups de pied de coin, accordés lorsque le ballon franchit la ligne de but sans qu'un but ne soit marqué, présentent une opportunité de but unique pour l'équipe attaquante. Conscients de l'importance de ces moments, les entraîneurs de football consacrent traditionnellement un temps considérable à l'élaboration de plans détaillés pour l'exécution et la défense des corners. TacticAI introduit une nouvelle approche de cet aspect de la stratégie du football, en utilisant une IA avancée pour prédire les résultats probables des corner et en suggérant des tactiques pour maximiser les opportunités de but ou renforcer la défense.

Le modèle a été formé sur un vaste ensemble de données comprenant 7 176 corner de la saison 2020 à 2021 de Premier League. Cet ensemble de données comprenait un suivi détaillé de la position de chaque joueur, ainsi que de ses attributs physiques tels que la taille et le poids. Remarquablement, TacticAI a été capable de prédire quel joueur toucherait le ballon en premier après un corner avec une grande précision, plaçant le receveur parmi ses trois meilleurs candidats dans 78 % du temps.

En analysant les modèles de scénarios de corner réels, TacticAI peut proposer aux entraîneurs des recommandations tactiques qui augmentent la probabilité qu'un joueur particulier reçoive le ballon ou améliorent les chances de l'équipe de tirer au but. Cette capacité a été mise à l’épreuve lors d’une évaluation aveugle impliquant des experts du football du Liverpool FC, incapables de faire la différence entre les tactiques générées par TacticAI et celles conçues par des entraîneurs humains. Il est impressionnant de constater que les experts ont exprimé une préférence pour les tactiques générées par l’IA dans 90 % des cas.

Malgré le potentiel de TacticAI d'avoir un impact significatif sur la stratégie du football, Veličković souligne que la technologie est conçue pour augmenter plutôt que remplacer les entraîneurs humains. L’objectif est d’améliorer les capacités humaines, en accordant aux coachs plus de temps pour les aspects créatifs de leur rôle.

De plus, les implications de TacticAI s’étendent au-delà du terrain de football. Veličković suggère que la recherche pourrait offrir un aperçu de la psychologie humaine et de la prise de décision dans l'incertitude. En modélisant des scénarios complexes comme les matchs de football, les systèmes d’IA peuvent développer une compréhension plus approfondie du monde, qui pourrait être applicable dans diverses applications futures.

En résumé, TacticAI représente une avancée significative dans l’application de l’IA dans le sport, offrant un outil puissant permettant aux entraîneurs de football d’affiner leurs tactiques et stratégies, en particulier pour les corner. À mesure que l’IA continue d’évoluer, son potentiel pour améliorer les performances humaines et la prise de décision dans le sport et au-delà semble illimité.