AI を活用してサッカー戦術に革命を起こす: コーナーキックの優位性

• 重要なポイント:
  • Google DeepMind がリバプール FC と協力して開発した TacticAI という AI モデルは、サッカーの試合でのコーナーキックの結果を予測できます。
  • TacticAI は、2020 年から 2021 年のプレミア リーグ シーズンの 7,176 回のコーナーキックのデータに基づいてトレーニングされました。
  • AI の予測は、コーチがコーナーキックに対するより効果的な攻撃または防御戦術を考案するのに役立ちます。
  • ブラインドテストでは、サッカー専門家は90%の確率で人間が考案した戦術よりもAIが生成した戦術を好みました。

人工知能モデルはサッカー界のゲームチェンジャーとなる可能性があるものとして浮上しており、コーチにコーナーキックの戦略を強化するための洗練されたツールを提供します。 Google DeepMind の Petar Veličković と彼のチームが、リバプール フットボール クラブとの共同研究で開発した、TacticAI と名付けられたこのモデルは、チームがゲームの重要なセットプレーの 1 つに取り組む方法を変革することを約束します。

コーナーキックは、ゴールが決まらないままボールがゴールラインを越えたときに与えられ、攻撃側チームにとってユニークな得点の機会となります。これらの瞬間の重要性を認識して、サッカーのコーチは伝統的にコーナーキックの実行と守備のための詳細な計画を立てるのにかなりの時間を費やしてきました。 TacticAI は、サッカー戦略のこの側面に新しいアプローチを導入し、高度な AI を使用してコーナーキックの起こり得る結果を予測し、得点機会を最大化したり守備を強化したりする戦術を提案します。

このモデルは、2020 年から 2021 年のプレミア リーグ シーズンの 7,176 回のコーナーキックで構成される広範なデータセットでトレーニングされました。このデータセットには、各プレーヤーの位置、身長や体重などの身体的属性の詳細な追跡が含まれています。注目すべきことに、TacticAI は、コーナーキックが行われた後、どの選手が最初にボールに触れるかを高精度で予測することができ、レシーバーを 78% の確率で上位 3 候補の中に入れました。

実際のコーナーキックのシナリオからパターンを分析することで、TacticAI は、特定の選手がボールを受ける可能性を高めたり、チームがゴールにシュートを打てる可能性を高めたりする戦術的な推奨事項をコーチに提供できます。この能力は、リバプール FC のサッカー専門家が参加するブラインド評価でテストされましたが、彼らは TacticAI によって生成された戦術と人間のコーチによって考案された戦術を区別できませんでした。印象的なことに、専門家は 90% の確率で AI が生成した戦術を好むと表明しました。

TacticAI はサッカー戦略に大きな影響を与える可能性があるにもかかわらず、このテクノロジーは人間のコーチを置き換えるのではなく、強化するように設計されているとヴェリチコビッチ氏は強調します。目標は、人間の能力を向上させ、コーチがその役割の創造的な側面により多くの時間を費やすことができるようにすることです。

さらに、TacticAI の影響はサッカーのピッチを超えて広がります。ヴェリチコビッチ氏は、この研究が不確実性の下での人間の心理と意思決定についての洞察を提供する可能性があると示唆している。サッカーの試合のような複雑なシナリオをモデル化することで、AI システムは世界をより深く理解し、将来のさまざまなアプリケーションに応用できる可能性があります。

要約すると、TacticAI はスポーツにおける AI の応用における大幅な進歩を表しており、サッカーのコーチが特にコーナーキックの戦術や戦略を洗練するための強力なツールを提供します。 AI が進化し続けるにつれて、スポーツやその他の分野で人間のパフォーマンスと意思決定を向上させる可能性は無限にあるように見えます。