फ़ुटबॉल रणनीति में क्रांति लाने के लिए एआई का लाभ उठाना: द एज इन कॉर्नर किक्स

• चाबी छीनना:
  • लिवरपूल एफसी के सहयोग से Google DeepMind द्वारा विकसित TacticAI नाम का एक AI मॉडल, फुटबॉल मैचों में कॉर्नर किक के परिणामों की भविष्यवाणी कर सकता है।
  • TacticAI को 2020 से 2021 प्रीमियर लीग सीज़न के 7,176 कॉर्नर किक के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था।
  • एआई की भविष्यवाणियां कोचों को कॉर्नर किक के लिए अधिक प्रभावी आक्रमण या बचाव रणनीति तैयार करने में सहायता कर सकती हैं।
  • एक अंध परीक्षण में, फ़ुटबॉल विशेषज्ञों ने 90% मामलों में मनुष्यों द्वारा डिज़ाइन की गई रणनीति की तुलना में एआई-जनित रणनीति को प्राथमिकता दी।

एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल फुटबॉल में एक संभावित गेम-चेंजर के रूप में उभरा है, जो कोचों को कॉर्नर किक के लिए अपनी रणनीतियों को बढ़ाने के लिए एक परिष्कृत उपकरण प्रदान करता है। लिवरपूल फुटबॉल क्लब के साथ एक शोध सहयोग में Google डीपमाइंड और उनकी टीम में पेटार वेलिकोविक द्वारा विकसित, मॉडल, जिसे टैक्टिकएआई कहा जाता है, यह बदलने का वादा करता है कि टीमें गेम के महत्वपूर्ण सेट-पीस में से एक तक कैसे पहुंचती हैं।

कॉर्नर किक, तब दी जाती है जब गेंद गोल किए बिना गोल रेखा को पार कर जाती है, जो हमलावर टीम के लिए एक अनोखा स्कोरिंग अवसर प्रस्तुत करती है। इन क्षणों के महत्व को पहचानते हुए, फुटबॉल प्रशिक्षकों ने परंपरागत रूप से कॉर्नर किक को क्रियान्वित करने और बचाव करने के लिए विस्तृत योजना विकसित करने में काफी समय समर्पित किया है। टैक्टिकएआई फुटबॉल रणनीति के इस पहलू के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, कॉर्नर किक के संभावित परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए उन्नत एआई को नियोजित करता है और गोल-स्कोरिंग अवसरों को अधिकतम करने या रक्षा को मजबूत करने के लिए रणनीति का सुझाव देता है।

मॉडल को 2020 से 2021 प्रीमियर लीग सीज़न तक 7,176 कॉर्नर किक वाले व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था। इस डेटासेट में प्रत्येक खिलाड़ी की स्थिति के साथ-साथ उनकी शारीरिक विशेषताओं जैसे ऊंचाई और वजन की विस्तृत ट्रैकिंग शामिल थी। उल्लेखनीय रूप से, टैक्टिकएआई उच्च सटीकता के साथ यह अनुमान लगाने में सक्षम था कि कॉर्नर किक लेने के बाद कौन सा खिलाड़ी सबसे पहले गेंद को छूएगा, जिससे 78 प्रतिशत समय में रिसीवर अपने शीर्ष तीन उम्मीदवारों में शामिल हो गया।

वास्तविक कॉर्नर किक परिदृश्यों से पैटर्न का विश्लेषण करके, टैक्टिकएआई कोचों को सामरिक सिफारिशें दे सकता है जो या तो किसी विशेष खिलाड़ी द्वारा गेंद प्राप्त करने की संभावना को बढ़ाती है या टीम के गोल पर शॉट लेने की संभावना को बढ़ाती है। इस क्षमता का परीक्षण एक अंधे मूल्यांकन में किया गया था जिसमें लिवरपूल एफसी के फुटबॉल विशेषज्ञ शामिल थे, जो टैक्टिकएआई द्वारा तैयार की गई रणनीति और मानव प्रशिक्षकों द्वारा तैयार की गई रणनीति के बीच अंतर करने में असमर्थ थे। प्रभावशाली ढंग से, विशेषज्ञों ने 90 प्रतिशत समय एआई-जनित रणनीति को प्राथमिकता दी।

फ़ुटबॉल रणनीति को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करने की टैक्टिकएआई की क्षमता के बावजूद, वेलिस्कोविक इस बात पर जोर देते हैं कि प्रौद्योगिकी को मानव कोचों को बदलने के बजाय बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। लक्ष्य मानवीय क्षमताओं को बढ़ाना है, जिससे प्रशिक्षकों को उनकी भूमिका के रचनात्मक पहलुओं के लिए अधिक समय मिल सके।

इसके अलावा, TacticAI के निहितार्थ फुटबॉल पिच से भी आगे तक फैले हुए हैं। वेलिस्कोविक का सुझाव है कि शोध मानव मनोविज्ञान और अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। फुटबॉल मैचों जैसे जटिल परिदृश्यों का मॉडलिंग करके, एआई सिस्टम दुनिया की गहरी समझ विकसित कर सकता है, जो भविष्य के विभिन्न अनुप्रयोगों में लागू हो सकता है।

संक्षेप में, टैक्टिकएआई खेलों में एआई के अनुप्रयोग में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो फुटबॉल प्रशिक्षकों को उनकी रणनीति और रणनीतियों को परिष्कृत करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है, विशेष रूप से कॉर्नर किक के लिए। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, खेल और उससे परे मानव प्रदर्शन और निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने की इसकी क्षमता असीमित प्रतीत होती है।